图1 1985-2012年西北太平洋热带气旋移动路径图（引自崔晓鹏等，科学世界，2014）

　　TC大风（图2）是主要的气象致灾因子之一和气象业务预报的主要对象之一，数值预报是气象业务预报的重要客观参考依据，但数值模式给出的TC路径和强度预报结果与预报员的主观预报经常不一致，导致TC风场模式预报产品的可用性降低，针对主观路径和强度预报信息可以对数值模式TC风场预报结果做出修正，但实际预报业务中缺乏合理和有效的客观修正手段。

图2 1997年热带气旋“芸妮”移动路径和风雨分布（引自崔晓鹏等，科学世界，2014）

　　在国家973项目资助下，我实验室崔晓鹏研究员课题组（崔晓鹏、黄永杰、汪亚萍）与其合作者开发了“热带气旋风场动力释用技术”（简称TCwind），解决了上述难题，填补了相关技术空白，经过“天气预报科技成果业务转化准入、中试基地转化测试和专家评审”等环节，认为系统运行稳定，能够与现有业务系统进行集成，符合业务实时应用要求，输出产品符合业务需求，顺利通过了中国气象局科研成果业务转化资质认证。利用中央气象台TC路径与强度主观预报信息和GRAPES-TYM模式预报产品，基于该技术开发的“台风精细化大风预报产品”已在中国气象局台风与海洋气象预报中心业务化应用，满足了业务急需，相关预报产品已集成到中央气象台Micaps系统中（图3），用于中国气象局台风实时业务会商和国家防总会商等，并为“台风破坏力预估”、“港口大风影响时间”等决策服务提供支撑，在中央气象台的实时业务应用显示，该技术“对台风风场数值预报产品订正效果显著，明显修正了模式预报的大风分布，有效提高了模式大风预报效果”（图4、5），相关精细化大风预报产品通过中央气象台官方网站对全社会发布（http://www.nmc.cn/publish/typhoon/wind.html）（图6），受到广泛关注。

　　图3 精细化大风预报产品在中央气象台Micaps系统中的集成

图4 TCwind技术实时业务应用效果举例。气旋符号代表预报员主观预报的TC中心位置，左图为观测的大风分布，中间图为GRAPES-TYM模式预报，右图为TCwind对数值模式产品的订正预报。R06、07、08、09、10、11、12分别代表6-12级大风。

　　图5 TCwind技术实时业务应用效果举例（预报评分）

　　图6 中央气象台网站台风大风预报（TCwind）网页截图